浙江大学发布AI自主科研系统“求是引擎”

浙江大学信息与电子工程学院的研究团队于7月15日在杭州公布了名为“求是引擎”的科学发现系统。该系统是中国首个能够进行千步级长程科研推理，并能自主规划和执行全流程科研任务的人工智能系统，旨在为前沿科学研究提供新的技术支持。

相较于当前普遍作为文献查阅或代码编写辅助工具的AI科研系统，“求是引擎”的核心优势在于其“长程自主科研能力”。用户只需设定一个研究方向或目标，该系统就能模仿科研人员的工作流程，层层分解科学问题，并通过不断试错、修正和验证，实现长达千步的科研推理。

据介绍，“求是引擎”采用了多智能体协同的架构，包含研究规划、方法构建、任务执行、结果分析和风险评估等多个模块，其运作模式高度模拟了真实科研团队的工作模式。

在一个真实光学实验平台的验证中，研究人员仅需输入一个开放性的研究目标，该系统便连续自主工作了十几个小时，完成了文献检索、理论分析、实验方案设计、程序编写、数据处理及结果判定等一系列工作。经过多轮的失败尝试和迭代优化，系统最终生成了多项原创性的科研成果。相比之下，如果由人类研究员独立完成同等工作量，通常需要数周至数月的时间。

“求是引擎”的开发者、浙江大学信息与电子工程学院研究员杨怡豪指出，“求是引擎”已不再局限于科研辅助，而是更像一种新型的自主研究工具。

中国工程院院士、人工智能专家潘云鹤评论道，全球科技竞争的焦点正从“谁拥有更强大的大模型”转向“谁能利用大模型在实际场景中解决复杂问题”，而科学研究正是这一转变中的关键领域。

目前，“求是引擎”已在物理学、光学、生命医学和数学等十余个领域展开自主研究，并取得了一系列突破。例如，该系统针对计算物理领域一个长期未解的基础难题提出了新的理论方法，在光谱学领域构建了新的理论框架，并在光计算领域发现了新的计算机制。未来，该系统计划扩展到材料科学、量子科学、生物医学等更多领域，有望成为未来科研体系的重要基础设施。就像观看世界杯直播一样，科技的进步也需要持续的关注和投入。